掃描視網(wǎng)膜，AI可知心臟病風(fēng)險

 

 

 

    通過(guò)視網(wǎng)膜掃描來(lái)了解心臟健康狀況（示意圖）。圖片來(lái)源：利茲大學(xué)官網(wǎng)

 

 

    據最新一期《自然·機器智能》雜志報道，英國研究人員開(kāi)發(fā)了一種人工智能（AI）系統，可通過(guò)分析在常規訪(fǎng)問(wèn)眼鏡店或醫院眼科時(shí)留下的眼部掃描數據，識別出心臟病發(fā)作高風(fēng)險患者。該AI系統的識別準確率在70%-80%之間，可作為心血管疾病篩查的第二轉診機制。

 

 

    視網(wǎng)膜微小血管的變化是更廣泛的血管疾病，包括心臟問(wèn)題的指標。在英國利茲大學(xué)領(lǐng)導的這項研究中，研究人員利用深度學(xué)習技術(shù)訓練AI系統自動(dòng)讀取視網(wǎng)膜掃描數據，并識別那些在接下來(lái)的一年中可能會(huì )得心臟病的人。深度學(xué)習是一系列復雜的算法，使計算機能夠識別數據中的模式并作出預測。

 

 

    領(lǐng)導這項研究的利茲大學(xué)計算醫學(xué)教授艾利克斯·弗蘭吉說(shuō)：“這項技術(shù)有可能徹底改變心臟病篩查。視網(wǎng)膜掃描相對便宜，并且在許多配鏡服務(wù)中經(jīng)常使用。作為自動(dòng)篩查的結果，可將患病風(fēng)險高的人轉診至專(zhuān)科進(jìn)行治療。”

 

 

    英國生物銀行為這項研究提供了數據。在深度學(xué)習過(guò)程中，AI系統分析了5000多人的視網(wǎng)膜掃描和心臟掃描數據。AI系統確定了視網(wǎng)膜病變與患者心臟變化之間的關(guān)聯(lián)。

 

 

    一旦學(xué)習了圖像模式，AI系統就可以?xún)H通過(guò)視網(wǎng)膜掃描來(lái)估計左心室（心臟的四個(gè)腔室之一）的大小和泵送效率。心室擴大與心臟病風(fēng)險增高有關(guān)。借助有關(guān)左心室估測大小及其泵送效率的信息以及有關(guān)患者年齡、性別等基本人口統計數據，AI系統可預測他們在接下來(lái)的12個(gè)月內心臟病發(fā)作的風(fēng)險。

 

 

    目前，只有在進(jìn)行了超聲心動(dòng)圖或心臟磁共振成像等診斷測試后，才能確定患者左心室的大小和泵送效率的詳細信息。這些診斷測試通常很昂貴，而且只能在醫院中使用，這使得醫療保健系統資源較少的國家的人們無(wú)法獲得，在發(fā)達國家也增加了醫療保健成本和等待時(shí)間。

 

 

    利茲大學(xué)英國心臟基金會(huì )心血管影像學(xué)教授、該研究論文的作者之一斯溫·普雷恩說(shuō)：“AI系統是解開(kāi)自然界中存在的復雜模式的絕佳工具，而我們發(fā)現的與心臟變化相關(guān)的視網(wǎng)膜變化復雜模式，正是其中之一。”（記者張夢(mèng)然）