戴口罩也能識別 用量子計算處理人像獲指數級加速

 

 

      科技日報合肥電    記者從本源量子了解到，本源量子團隊基于自主研發(fā)的量子機器學(xué)習框架VQNet,設計實(shí)現的量子生成對抗網(wǎng)絡(luò )（QGAN）可用于圖像處理領(lǐng)域，比如人像的修復。與經(jīng)典計算機相比，量子計算處理圖像在時(shí)間上具有指數級提升，在空間上處理的數據量也將隨之呈指數級增加。其應用體驗于8月5日正式上線(xiàn)。

 

 

      據了解，此次發(fā)布的新算法是基于本源量子自主研發(fā)的量子機器學(xué)習框架VQNet,在量子操作系統本源司南上，驗證了設計的QGAN算法的可行性和有效性。研發(fā)人員利用QGAN網(wǎng)絡(luò )實(shí)現了一個(gè)在圖像修復方面的應用示例，展現了量子計算機的生成對抗網(wǎng)絡(luò )在人像修復領(lǐng)域擁有相對于經(jīng)典計算機的速度優(yōu)勢和空間優(yōu)勢，證明了基于超導量子比特技術(shù)的量子機器學(xué)習可行性，在量子領(lǐng)域邁出了重要一步。

 

 

      “簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，比如你戴口罩經(jīng)過(guò)一個(gè)需要人臉識別的安檢系統，基于量子計算的這套算法，綜合大數據分析和圖像修復，我們能識別你，給出一個(gè)不戴口罩的面部。”該算法的工程師介紹說(shuō)。

 

 

      據研發(fā)人員介紹，GAN網(wǎng)絡(luò )在人工智能領(lǐng)域已有廣泛應用，但在實(shí)際算法及應用處理過(guò)程中，數據集的訓練收斂性及計算速度上，GAN網(wǎng)絡(luò )結構、模型的評估上，判別模型的對抗性和穩健性上都是考驗和挑戰。結合量子計算，實(shí)現量子生成對抗網(wǎng)絡(luò )，即QGAN,就能利用量子計算的并行計算的優(yōu)勢，通過(guò)量子線(xiàn)路實(shí)現量子生成對抗網(wǎng)絡(luò )，可以加速數據集訓練速度，并有效提升網(wǎng)絡(luò )模型精度。該網(wǎng)絡(luò )模型和算法的實(shí)現，在理論和算法實(shí)驗運行上都證明了與經(jīng)典的GAN網(wǎng)絡(luò )相比，具有指數級的算法優(yōu)勢。

 

 

      “我們的算法和應用在原理和示例演示上證明了這一點(diǎn)。”本源量子研發(fā)負責人表示，一旦該應用成熟，處理人像技術(shù)將從速度、算法、空間效率和準確率上實(shí)現強有力的效果。