新華社北京１２月１１日電綜述：從概念到落地，全球大數據發(fā)展駛入快車(chē)道
新華社記者李宓
大數據已不是全新的概念，海量數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型，改變了人們的生活及理解世界的方式。隨著(zhù)數據經(jīng)濟、數據管理、數據強國等概念的普及，各國政府近年來(lái)一直加強對大數據的扶持，將大數據從商業(yè)概念上升到國家戰略。
從概念到落地，經(jīng)過(guò)近幾年的政策部署，全球大數據發(fā)展駛入快車(chē)道。大數據已走在創(chuàng )新和生產(chǎn)力提升的前沿，對數據資源的開(kāi)發(fā)利用乃至保護也成為決定國家競爭力的要素。
提升國家治理水平
美國是最早將大數據上升為國家戰略的國家。早在２０１２年３月，美國政府就公布了２億美元的《大數據研究發(fā)展計劃》，提出通過(guò)提高美國從大型復雜數據中提取知識和觀(guān)點(diǎn)的能力，加快科學(xué)與工程研究步伐，加強國家安全。
計劃公布一年后，“技術(shù)美國基金會(huì )”發(fā)布的調查顯示，８７％的美國聯(lián)邦政府ＩＴ官員以及７５％的州政府ＩＴ官員認為，大數據對政府工作發(fā)揮著(zhù)立竿見(jiàn)影的實(shí)際作用。來(lái)自美國民調機構佩恩－舍恩－伯蘭公司的調查顯示，在受訪(fǎng)的近２００名美聯(lián)邦政府ＩＴ官員中，有８３％表示“大數據解決方案可幫助政府削減至少１０％的聯(lián)邦預算”。
緊隨美國之后，日本政府于２０１３年發(fā)布了“創(chuàng )建最尖端ＩＴ國家宣言”，全面闡述了２０１３年至２０２０年間以發(fā)展開(kāi)放公共數據和大數據為核心的國家戰略，強調“提升日本競爭力，大數據應用不可或缺”。據日本矢野經(jīng)濟研究所預測，２０１７年日本大數據市場(chǎng)規模為６３００億日元，２０２０年將超過(guò)１萬(wàn)億日元（１美元約合１１４日元）。
促進(jìn)改善民生
在大數據紅遍全球的背景下，無(wú)論是領(lǐng)先發(fā)展的歐美，還是迎頭趕上的東亞，發(fā)展大數據的一個(gè)重點(diǎn)在于推進(jìn)數據開(kāi)放，優(yōu)先發(fā)展推進(jìn)與民生保障服務(wù)相關(guān)的數據。
近年來(lái)大數據生態(tài)系統日益完善成熟，為人工智能的發(fā)展奠定了重要基礎，而人工智能也催化著(zhù)大數據應用層的“井噴”，以智慧城市為代表的大數據服務(wù)于民的案例屢見(jiàn)不鮮。
阿里巴巴公司推出的阿里云“ＥＴ城市大腦”是目前全世界最大規模的人工智能公共系統，可對城市大數據進(jìn)行自我分析、自我判斷和自我處理。該系統在杭州試用一年，接管杭州１２８個(gè)信號燈路口，試點(diǎn)區域通行時(shí)間縮短１５．３％，高架道路出行時(shí)間節?。矗斗昼?。在主城區，“城市大腦”日均報警５００次以上，準確率達９２％。在蕭山區，１２０救護車(chē)到達現場(chǎng)時(shí)間縮短一半。
在歐洲，西班牙古老港口城市桑坦德是歐盟智慧城市的試點(diǎn)。在面積約為６平方公里的市中心，近１萬(wàn)個(gè)傳感器每隔幾分鐘把城市的交通、天氣、行人動(dòng)作等數據傳到數據中心。數據中心能通知市政當局路燈的情況，并根據需要自動(dòng)調節路燈亮度。市民通過(guò)一個(gè)名為“城市脈搏”的手機應用獲得整個(gè)城市的相關(guān)信息。
保障數據安全
面對海量數據的生成和儲存，以及大量的跨境數據流動(dòng)，如何保障數據安全是當前大數據發(fā)展所面臨的重要問(wèn)題。
將在明年５月正式生效的歐盟《通用數據保護條例》被看作是數據保護里程碑式的法律，力求在當今快速的技術(shù)變化環(huán)境下，加強對個(gè)人隱私權、物聯(lián)網(wǎng)隱私權的保護。
這項法律的引人注目之處在于，法律的管轄范圍不是按照國家／地域劃分，而是按照數據的分布來(lái)認定。也就是說(shuō)，非歐盟企業(yè)和組織向歐盟用戶(hù)提供服務(wù)，即便是免費的服務(wù)，也需要嚴格遵從歐盟這份數據保護條例的要求。
條例中最吸引眼球的是巨額罰款，對于嚴重的違法，罰款上限是２０００萬(wàn)歐元或違法企業(yè)或組織前一年全球營(yíng)業(yè)收入的４％（兩值取大者）。如果是谷歌、臉書(shū)等涉及較多個(gè)人數據的公司按照全球營(yíng)業(yè)收入罰款，開(kāi)出的罰單金額可能高達幾十億歐元。
這項法律在草案出臺階段就震動(dòng)了大量收集用戶(hù)個(gè)人數據的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，他們認為《通用數據保護條例》將極大阻礙數據的商業(yè)挖掘價(jià)值，給企業(yè)帶來(lái)額外成本。
嚴格限定和監管企業(yè)收集、分析和管理用戶(hù)信息是否會(huì )制約大數據帶來(lái)的創(chuàng )新空間？政府和監管機構如何在數據保護和數據融合創(chuàng )新間找到平衡？大數據發(fā)展進(jìn)入快車(chē)道，依然面臨探索與挑戰。（完）
(責任編輯：張云文)
