新華社蘭州4月21日電（記者梁軍、李杰）甘肅省蘭州大學(xué)第一醫院胸外科日前新引進(jìn)國際領(lǐng)先的人工智能（AI）肺結節診斷系統。專(zhuān)家介紹，“AI醫生”不僅可以幫助患者進(jìn)行早期篩查，還能為胸外科醫生提供精準臨床策略。
記者在蘭大一院胸外科看到，不斷有病人的原始影像數據上傳到診斷系統進(jìn)行數據分析。“過(guò)去醫生靠肉眼能識別5到6個(gè)肺結節，但人工智能用半分鐘，就能識別出30個(gè)肺結節。”蘭大一院胸外科主任韓彪說(shuō)，該系統由高配筆記本工作站和人工智能軟件系統構成，具有大數據支持、持續更新學(xué)習、診斷報告快速、診斷結果精準的特點(diǎn)，可以扮演醫生的第二大腦。
肺癌是一種發(fā)病率、死亡率都比較高的惡性腫瘤，如果早期發(fā)現早期治療能達到良好效果。但醫生每天讀片量大，易漏診，且有些肺結節不易識別，難以追蹤和統計。
韓彪說(shuō)，人工智能肺結節診斷系統可以自動(dòng)檢測，對可疑肺小結節進(jìn)行精準定位，百分之百篩查出結節，不會(huì )出現漏診，并能清晰標注坐標提示醫生，對結節的可疑病灶數、性質(zhì)、直徑、體積、CT值等信息以及影像學(xué)表現進(jìn)行描述。
同時(shí)，該系統還能對同一個(gè)患者的多個(gè)CT影像檢查數據進(jìn)行對比和分析，不僅大大節省了醫生的時(shí)間，而且可以幫助醫生對患者的結節生長(cháng)速度和動(dòng)態(tài)給出客觀(guān)的判斷，提高診斷的精準率，有助于早期診斷和治療。
韓彪介紹，人工智能輔助診斷系統是醫療大數據與全球先進(jìn)的深度學(xué)習技術(shù)相結合的成果，能有效化解醫療領(lǐng)域過(guò)去完全依靠醫生經(jīng)驗與人工處理的瓶頸。（完）
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