“驚蜇”框架的典型應用。（中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所供圖）
記者從中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所獲悉，該所研究員李國齊與北京大學(xué)教授田永鴻團隊合作構建并開(kāi)源了深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習框架“驚蜇”，可提供全棧式的脈沖深度學(xué)習解決方案，將有力促進(jìn)脈沖深度學(xué)習領(lǐng)域的研究和應用。相關(guān)成果日前在國際學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)進(jìn)展》在線(xiàn)發(fā)表。
脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )被譽(yù)為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，因其稀疏計算、事件驅動(dòng)、超低功耗的特性而備受關(guān)注。隨著(zhù)深度學(xué)習方法的引入，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的性能得到大幅度提升，脈沖深度學(xué)習成為新興的研究熱點(diǎn)，對人工智能發(fā)展具有重要意義。
李國齊介紹，傳統脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )框架更多地關(guān)注生物可解釋性，并不支持自動(dòng)微分，無(wú)法充分利用GPU的大規模并行計算能力，也缺乏對神經(jīng)形態(tài)傳感器和計算芯片的支持。“驚蟄”框架很大程度上解決了上述問(wèn)題，支持神經(jīng)形態(tài)數據處理、深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構建和神經(jīng)形態(tài)芯片部署等多項功能。
“相較于傳統脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )框架，‘驚蜇’框架具有簡(jiǎn)單易用、擴展性強、性能高等特點(diǎn)。利用‘驚蟄’框架，研究者可以快速進(jìn)行跨領(lǐng)域的學(xué)習和使用，輕松構建并訓練深度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。”田永鴻說(shuō)。（記者宋晨、張泉）
(責任編輯：陳冬梅)
