黨的十九大報告中提出,“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”。在剛剛過(guò)去的2017年，大數據、人工智能成為了互聯(lián)網(wǎng)界首要的關(guān)鍵詞。人們在感受互聯(lián)網(wǎng)高新技術(shù)提供的便捷、有趣的生活方式的同時(shí)，也為我國傳統產(chǎn)業(yè)的轉型和實(shí)體經(jīng)濟的發(fā)展注入了新的動(dòng)能、釋放了新的活力。

 

　　為農業(yè)、制造業(yè)轉型拓展新方向

 

　　中國社會(huì )科學(xué)網(wǎng)：為什么說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等高新技術(shù)是助推傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級，推動(dòng)發(fā)展的重要動(dòng)能？

 

　　李勇堅：“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”既是黨的十九大對我國數字經(jīng)濟發(fā)展提出的新戰略方向，也是振興實(shí)體經(jīng)濟的重要途徑。從政策上看，我國已初步建立了互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展的框架。

 

　　從農業(yè)角度講，目前我國農業(yè)已經(jīng)從分散經(jīng)營(yíng)日益走向合作發(fā)展、規模經(jīng)營(yíng)的新階段，這就需要對傳統農業(yè)服務(wù)體系進(jìn)行徹底的改革和調整，以適應這種階段性變化。在這個(gè)過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能對增強農業(yè)的競爭力，確保農產(chǎn)品質(zhì)量安全，解決農業(yè)發(fā)展的深層問(wèn)題，實(shí)現農業(yè)增產(chǎn)農民增收具有重要意義。通過(guò)滲入農產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、農業(yè)生產(chǎn)過(guò)程，打造農業(yè)發(fā)展新商業(yè)模式和農業(yè)生產(chǎn)服務(wù)體系，將成為推動(dòng)農業(yè)轉型升級的一個(gè)重要方向。

 

　　利用互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能技術(shù)，能夠匯聚農業(yè)生產(chǎn)、消費等方面的大數據，能夠對農業(yè)生產(chǎn)形勢進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤分析，形成農產(chǎn)品生產(chǎn)大數據，準確地把握特定農產(chǎn)品的播種面積、產(chǎn)量等，避免農民盲目跟風(fēng)生產(chǎn)，以更好地指導農業(yè)生產(chǎn)。數字經(jīng)濟使生產(chǎn)者與消費者之間的關(guān)系發(fā)生了根本性的變化，也有利于促進(jìn)農業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng )新。通過(guò)引入互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，能夠創(chuàng )新出農業(yè)一二三產(chǎn)融合的新模式。例如，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )預訂，能夠將農業(yè)相關(guān)的旅游、餐飲等產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)出去，使一產(chǎn)和三產(chǎn)很好地融合起來(lái)。通過(guò)引進(jìn)數字技術(shù)，打造智慧農業(yè)生產(chǎn)系統，有利于實(shí)現農業(yè)生產(chǎn)的透明化、種植技術(shù)科學(xué)化、生產(chǎn)成本的降低，以實(shí)現農業(yè)生產(chǎn)的數據化、精準化、可視化，不但能夠提升農業(yè)產(chǎn)量，更能夠提高農產(chǎn)品質(zhì)量安全水平，降低農藥化肥的使用量，減小農業(yè)所產(chǎn)生的面源污染。同時(shí)，大量的物聯(lián)網(wǎng)設備還有利于提高農業(yè)環(huán)境監測水平，提高農業(yè)環(huán)境監測數據的時(shí)效性，便于生產(chǎn)者及時(shí)掌握農作物、園藝作物、蔬菜、果樹(shù)生長(cháng)動(dòng)態(tài)與災害發(fā)生發(fā)展情況并進(jìn)行快速的監測、診斷和預警。

 

　　而從制造業(yè)角度來(lái)看，提到的這些技術(shù)可以在四個(gè)維度提升制造業(yè)的效能：第一，市場(chǎng)銷(xiāo)售層面：更好地了解客戶(hù)的需求，制造出更加符合客戶(hù)需求的產(chǎn)品，為客戶(hù)創(chuàng )造更大的價(jià)值；尤其是通過(guò)與客戶(hù)的聯(lián)系建立，實(shí)現大規模定制化生產(chǎn)；第二，生產(chǎn)研發(fā)制造層面：新技術(shù)有利于大幅度提升研發(fā)效率，例如，利用大數據技術(shù)能夠提升各類(lèi)新材料、新藥的研發(fā)效率；新技術(shù)也有利于大幅度提升生產(chǎn)管理效率，例如利用人工智能技術(shù)，研發(fā)出各種制造業(yè)使用的工業(yè)機器人，有利于提升生產(chǎn)效率；而互聯(lián)網(wǎng)、大數據在生產(chǎn)制造過(guò)程中的節能降耗、管理績(jì)效等方面也將大有可為；新技術(shù)也將對企業(yè)的生產(chǎn)流程進(jìn)行再造，打造適應定制化的生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)線(xiàn)的靈活度與適應能力；第三，物流層面，加快產(chǎn)品的流通速度，讓產(chǎn)品更快地傳遞到客戶(hù)手上。第四，更好地實(shí)現生產(chǎn)服務(wù)智能化，是生產(chǎn)服務(wù)體系升級的一個(gè)重要方向。

 

　　政策技術(shù)的深度整合

 

　　中國社會(huì )科學(xué)網(wǎng)：在您看來(lái)如何推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合？

 

　　李勇堅：整體來(lái)看，我國互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能在消費領(lǐng)域的應用較為廣泛，推進(jìn)速度也較快，但與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展的進(jìn)展仍有待于進(jìn)一步提升，亟需國家對現有政策進(jìn)行整合，逐步扭轉互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟“兩張皮”的現象，切實(shí)促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合。

 

　　第一要加大宣傳力度。從調查數據看，我國有近半數企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)采購、營(yíng)銷(xiāo)等方面仍沒(méi)有動(dòng)作。而且，對于互聯(lián)網(wǎng)的認知主要局限在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域。對于大數據、人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的應用，仍缺乏足夠的認知。而且，從企業(yè)的基礎設施看，大部分企業(yè)缺乏足夠的數據收集設備，也沒(méi)有相應的互聯(lián)網(wǎng)人才，對于互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能的應用缺乏信心。因此，應該加大宣傳推廣力度，讓企業(yè)認識到，互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能更大的應用空間在企業(yè)的研發(fā)設計、制造、物流等領(lǐng)域，使其有應用這些新技術(shù)的認知與動(dòng)力。

 

　　第二要在國家層面設立整合推進(jìn)機構?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數據、人工智能的應用非常廣泛，其技術(shù)研發(fā)、實(shí)際應用等諸多方面都涉及到多個(gè)政府主管部門(mén)。從政府主管部門(mén)看，涉及到工信部、商務(wù)部、發(fā)改委、科技部等諸多部門(mén)，這些部門(mén)對數字經(jīng)濟的某個(gè)部門(mén)或者某個(gè)環(huán)節進(jìn)行管理。但是，從現有的政府架構看，缺乏一個(gè)統籌推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展的機構或部門(mén)，容易使這些新技術(shù)應用過(guò)程中形成碎片化，各個(gè)行業(yè)或環(huán)節之間數據缺乏共享機制。因此，應設立一個(gè)整合推進(jìn)機構，統管互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合，為這些技術(shù)發(fā)揮更大的作用創(chuàng )造良好的條件。

 

　　第三，鼓勵各種商業(yè)模式創(chuàng )新?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數據、人工智能融入到實(shí)體經(jīng)濟之后，不但會(huì )帶來(lái)各種各樣的技術(shù)創(chuàng )新，而且也會(huì )帶來(lái)各種業(yè)態(tài)創(chuàng )新與商業(yè)模式創(chuàng )新。這些業(yè)態(tài)創(chuàng )新與商業(yè)模式創(chuàng )新，會(huì )給傳統的監管模式與機構帶來(lái)新的挑戰，因此，在國家層面對這些商業(yè)模式創(chuàng )新應出臺激勵政策，監管的原則應該是包容創(chuàng )新，先發(fā)展后監管。例如，產(chǎn)品眾籌是適應互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)（農業(yè)）融合發(fā)展而興起的一種新的商業(yè)模式，這種模式應如何監管，現在缺乏明確的框架。又如，對用戶(hù)數據的挖掘，將產(chǎn)生大量的個(gè)性化定制。但是，對個(gè)體數據使用方面的規范，仍未能出臺。

 

　　第四，鼓勵利用互聯(lián)網(wǎng)打造技術(shù)共享平臺。技術(shù)共享是互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能應用到實(shí)體經(jīng)濟過(guò)程中產(chǎn)生的一個(gè)重要內容。在這方面，國家有一些原則性的政策規定，例如，國務(wù)院《關(guān)于強化實(shí)施創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展戰略進(jìn)一步推進(jìn)大眾創(chuàng )業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng )新深入發(fā)展的意見(jiàn)》就曾提出了“科研設備共享”、“科研院所創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)共享”等諸多指導性意見(jiàn)，但是，這些政策原則性過(guò)強，實(shí)施過(guò)程中成效并不突出。從未來(lái)發(fā)展看，應發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，鼓勵設備共享、創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)基礎條件共享、人力資源共享，形成以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎的技術(shù)共享平臺，加快技術(shù)進(jìn)步的步伐。

 

　　第五，打造國家大數據中心?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數據、人工智能在我國各個(gè)方面的廣泛應用，已產(chǎn)生了大量的數據，當前，國家在這些數據的所有權歸屬、使用規范、責任追究等諸多方面，仍缺乏符合當下技術(shù)發(fā)展態(tài)勢的政策，企業(yè)之間也缺乏良好的數據分享機制，這導致了大數據行業(yè)的很多亂象。因此，在大數據方面要加強頂層設計，有必要在國家層面建立一個(gè)大數據中心，實(shí)現數據的共享，以及加快對數據的研發(fā)利用。

 

　　第六，擴展與互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能應用相關(guān)的公共服務(wù)范圍。之前重視的是CT（通信）作為一種公共服務(wù)，在數字經(jīng)濟時(shí)代，應該將DT（數據技術(shù)）、IT（通信技術(shù)）、AI（人工智能）作為一種公共服務(wù)。將數據服務(wù)、智能服務(wù)作為一種公共服務(wù)。

 

　　第七，從互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能的應用看，大型企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等方面技術(shù)優(yōu)勢、市場(chǎng)優(yōu)勢、資金優(yōu)勢等等，已建立了遠勝于中小企業(yè)的競爭優(yōu)勢。而且隨著(zhù)時(shí)間推移，這種競爭優(yōu)勢還在擴大?？s小中小企業(yè)在數據擁有、使用、利用、分析等方面的差距，是鼓勵中小企業(yè)發(fā)展數字經(jīng)濟的一個(gè)有效措施。而在國家層面專(zhuān)門(mén)成立服務(wù)于與互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能應用相關(guān)的中小企業(yè)的部門(mén)，針對數字經(jīng)濟創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的特點(diǎn)，提供更具有價(jià)值與意義的支持。在地方層面，鼓勵有條件的地區以政府購買(mǎi)服務(wù)形式，購買(mǎi)數字經(jīng)濟所必須的基礎軟件、云計算服務(wù)、3D打印、數據開(kāi)發(fā)平臺等支撐手段，以免費或優(yōu)惠的價(jià)格提供給數字經(jīng)濟中小企業(yè)（機構）使用。例如，可以為中小企業(yè)利用云計算資源提供各種補貼，降低中小企業(yè)使用云計算服務(wù)的門(mén)檻與費用；又如，為中小企業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng )新提供必要的資助，等等。