明明到了送餐位置,騎手為何就是點(diǎn)不了“送達”鍵?系統規劃的最優(yōu)配送方案,緣何在大雪面前“不堪一擊”?連日來(lái),《工人日報》記者在北京、福州、沈陽(yáng)等地,跟隨多位外賣(mài)騎手接單送餐,記錄在系統和算法的“驅趕”下,他們的跑單狀態(tài)。
北京外賣(mài)騎手——怕超時(shí)、怕差評,逆行、闖紅燈
“35號還要多久?”“32號好了沒(méi)?”11月12日11時(shí),在北京金融街購物中心樓外,10多名外賣(mài)騎手正圍著(zhù)一個(gè)出餐口等餐。騎手劉聰眼看訂單即將超時(shí),干脆不等了,準備先把手里的7份餐派送到位。
這一趟配送,他共接到9單。這9單基本在3公里內,配送時(shí)間30分鐘~50分鐘不等。
時(shí)間看似寬裕,但由于午高峰時(shí)段訂單集中,留給騎手的時(shí)間十分有限。“我一趟最多送過(guò)17單,最后10分鐘基本靠沖刺,經(jīng)常逆行、闖紅燈,要不然鐵定超時(shí)。”劉聰說(shuō),一旦超時(shí),騎手們要面臨每單3元~7元不等的罰款,“基本等于白跑。”
同一時(shí)間,負責亞運村片區的外賣(mài)騎手李立寧也在忙碌。不同于劉聰能在商場(chǎng)集中取餐,李立寧被分到的訂單來(lái)自于地點(diǎn)分散的商家,這讓他頗為頭痛。
“不同店家離得遠,出餐速度不一,但系統不會(huì )考慮這些。”李立寧說(shuō),騎手不可以拒單,忙不過(guò)來(lái)時(shí)可以把單轉給別人,每天有3次機會(huì )。
“也可以選擇報備,說(shuō)明是店家出餐慢,這樣超時(shí)的話(huà),不算騎手責任。”李立寧介紹,只有當騎手到店5分鐘后且訂單進(jìn)入倒計時(shí),才可以申請報備,同時(shí)第2次報備與第1次之間間隔不能少于10分鐘。
記者在多位騎手的手機后臺看到,不論是從騎手到商家,還是從商家到顧客,路程多按直線(xiàn)距離測算。“明明需要繞到十字路口才能送到對面,系統卻只給5分鐘的送餐時(shí)間,它不會(huì )考慮這里不能直接過(guò)馬路。”外賣(mài)騎手王輝無(wú)奈道,“疫情防控期間,一些小區不讓電動(dòng)車(chē)進(jìn),他們只得走路送餐,這樣一來(lái),時(shí)間就更不夠用了。”
盡管騎手們對于系統和算法抱怨頗多,但卻不得不妥協(xié)。因為他們最擔心差評。
在大數據算法邏輯下,送達時(shí)間和好評率影響著(zhù)每位騎手的“畫(huà)像臨摹”。是否算優(yōu)質(zhì)騎手,全由數據決定。而一旦被算法判定為“差生”,訂單量和訂單質(zhì)量都會(huì )受到影響。
“單完成得越多,就能接到更多單,和滾雪球一樣。相反,如果完成度差,派的單會(huì )越來(lái)越少,而且都是遠單,費力不討好。”王輝告訴記者,這些與收入直接掛鉤。面對系統,“適應”是唯一的出路。
福州外賣(mài)騎手——系統定位失靈、商家出餐慢導致超時(shí),騎手卻難以申訴
開(kāi)啟飛行模式、關(guān)閉飛行模式,刷新頁(yè)面,再開(kāi)啟、再關(guān)閉……11月21日11時(shí)50分,福州外賣(mài)騎手劉安敏一邊提著(zhù)外賣(mài)在小區的人行道上急走,一邊反復刷新著(zhù)外賣(mài)系統頁(yè)面。
5分鐘過(guò)去了,他仍被系統錯誤地“定格”在距離送餐地800米外的另一個(gè)小區里。這時(shí),手機里傳來(lái)“您有訂單即將超時(shí)”的語(yǔ)音提醒,他焦慮不已。
時(shí)間又過(guò)去了2分鐘,不知道刷新了多少次,劉安敏在系統中的定位點(diǎn)終于“漂”到了送餐位置。這一單,他又超時(shí)了,超時(shí)了3分鐘。這是劉安敏這個(gè)月來(lái),因為系統定位延時(shí)超時(shí)的第17單。
在劉安敏的手機界面里,記者看到,本應重疊的行程終點(diǎn)和送餐位置,卻被兩個(gè)街區的建筑物分隔。劉安敏將截圖發(fā)給了客服。沒(méi)等客服回復,他就開(kāi)始了下一單的配送。
系統顯示,新訂單的配送距離遠在7公里外,較平日里他所配送訂單的平均距離遠了4公里。“你看,這哪是訂單,這是超時(shí)的‘罰單’。”劉安敏無(wú)奈道。
劉安敏清楚,當天大概率等不到客服答復,即便有,對接下來(lái)的送餐也不會(huì )有任何幫助。
“打開(kāi)客服中心,來(lái)答復的永遠是AI客服;要等人工客服,最快要到第2天才會(huì )答復結果,可罰單哪會(huì )等到24小時(shí)后才來(lái)。”他說(shuō),即便有結果了,超時(shí)的訂單依然顯示超時(shí),不能修改也無(wú)法追訴。
在劉安敏看來(lái),系統并不在乎超時(shí)背后的原因,騎手能做的只能是祈禱定位不再失靈。
在后臺,劉安敏看不到騎手評分,也看不到騎手等級。超時(shí)究竟會(huì )帶來(lái)多大影響?他不知道,“我只知道,超時(shí)訂單多了,越有可能被分到遠距離、用時(shí)久的訂單。”
比起定位不準,劉安敏更擔心商家“卡餐”導致配送超時(shí)被差評投訴,“一個(gè)差評要罰300元。”
“商家為了避免顧客投訴出餐慢,有時(shí)會(huì )在沒(méi)有備好餐的情況下,點(diǎn)擊‘已出餐’。這樣的話(huà),雖然界面顯示待取貨,但實(shí)際上是無(wú)貨可取的。這有理也說(shuō)不清。”劉安敏告訴記者,商家可以把超時(shí)責任轉嫁到騎手身上,但系統無(wú)法識別商家是否出餐,騎手難以申訴。
沈陽(yáng)外賣(mài)騎手——被系統帶著(zhù)“走捷徑”,翻墻、鉆圍欄、騎電動(dòng)車(chē)上天橋
11月8日,沈陽(yáng)特大暴雪,外賣(mài)站點(diǎn)“爆單”了。
14時(shí),張健還有8個(gè)訂單待派送。餐盒箱子塞滿(mǎn)了,他將外賣(mài)掛在車(chē)把上、夾在小腿間,邊騎車(chē)邊低頭看飯盒有沒(méi)有被夾壞。即便這樣,騎電動(dòng)車(chē)的記者還是追不上他。
14時(shí)20分,耳機里響起熟悉的派單聲。此時(shí),他身負12單。從顧客下單起,系統會(huì )根據騎手的位置和方向順路性派單,并規劃出最優(yōu)配送方案。但系統無(wú)法預料到的是,一場(chǎng)雪便可輕松將這些擊碎——因路面濕滑,騎手們不得不放慢速度,而由于平臺“爆單”,一些單子接單時(shí)就比較晚,留給騎手的配送時(shí)間比平時(shí)更少。張健幾乎每單都超時(shí),這讓他有些崩潰。
不一會(huì )兒,配送站站長(cháng)李勇打來(lái)電話(huà)追加兩單。張健不敢抱怨,站里23位騎手全員在崗,站長(cháng)也出來(lái)送單了。
“之所以拼命送單,有時(shí)也不全是為了賺錢(qián),系統會(huì )變著(zhù)法兒逼你送單。”張健說(shuō),超時(shí)的訂單多了,投訴和差評就多,站點(diǎn)評級將會(huì )下降,這意味著(zhù)該站點(diǎn)所有人員的收入都會(huì )受到影響。
為搶時(shí)間,張健改裝了電動(dòng)車(chē),最高時(shí)速達每小時(shí)70公里。平時(shí)著(zhù)急送餐時(shí),“車(chē)速快到屁股能彈起來(lái)”。然而,當天沒(méi)過(guò)小腿的大雪,讓他想飛都飛不起來(lái)。
“系統看似有導航,不用我們動(dòng)腦想路線(xiàn)。但要是全聽(tīng)它的,我們很容易被帶入歧途,不得不‘走捷徑’,逆行、翻墻、鉆圍欄,甚至還讓我騎電動(dòng)車(chē)上過(guò)街天橋。”每次遇到這種訂單,張健只能暗自抱怨,并照做,“繞行肯定會(huì )超時(shí)”。哪里開(kāi)了小路,哪里拆了圍墻,系統比一些騎手知道得還早,配送時(shí)長(cháng)越算越短。
為搶時(shí)間,李勇常常去單多的商家“催單”。有時(shí),服務(wù)員跟廚師多吆喝幾聲,出餐能快一點(diǎn),但有些菜耗時(shí)較長(cháng),還是會(huì )擠占騎手的配送時(shí)間。“燉菜和沙拉一樣的取餐時(shí)間。算法肯定不懂烹飪。”李勇說(shuō)。
當天18時(shí),張健收到顧客投訴。第1單1公里,剩余30分鐘;第2單2.5公里,剩余20分鐘。為避免超時(shí),他先去送了第2單。第1單顧客看定位,路過(guò)自己家卻沒(méi)送餐,取消了訂單。張健一肚子委屈。所幸平臺考慮是惡劣天氣,免除了當天超時(shí)訂單的罰款。
20時(shí),再次跟丟的記者撥打了張健的電話(huà),無(wú)人接聽(tīng)。次日凌晨1點(diǎn),共享定位顯示他停在一家餐館附近。這時(shí),記者看到李勇在工作群里通知所有人:“明天不準請假,不來(lái)按曠工處罰。”緊跟著(zhù),大家齊刷刷地回復:“收到。”(部分受訪(fǎng)者為化名)(記者王宇李潤釗劉旭)
讓冰冷的算法多一些人性溫度
“高峰時(shí)段訂單集中,留給騎手的時(shí)間十分有限”“如果完成度差,派的單會(huì )越來(lái)越少,而且還都是遠單,費力不討好”……相對于其他類(lèi)型的新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者來(lái)說(shuō),外賣(mài)送餐員是更為典型的“與時(shí)間賽跑”的群體。
他們拼命送餐的背后是算法的驅動(dòng)。在外賣(mài)系統精細又嚴格的算法之下,外賣(mài)送餐員不得不想方設法搶時(shí)間。系統也在不斷幫送餐員“節省時(shí)間”,在其導航下,他們不得不逆行、翻墻、鉆圍欄,甚至騎電動(dòng)車(chē)上過(guò)街天橋,面臨較大的安全風(fēng)險。
這一點(diǎn)從近年來(lái)一些地方發(fā)布的傷亡道路交通事故數據可見(jiàn)一斑。2019年上半年,上海市發(fā)生的涉及快遞、外賣(mài)行業(yè)各類(lèi)道路交通事故已達325起,造成5人死亡、324人受傷。
怎樣才能讓外賣(mài)送餐員慢一點(diǎn)、安全一點(diǎn)?需要在平臺算法上做文章。要更加精準,多一些人性溫度。平臺應結合不同的場(chǎng)景重新評估和細化相應的規則,設置合理的送餐期限,完善平臺訂單派送機制。此外,要設置合理的勞動(dòng)定額或計件單價(jià)。勞動(dòng)定額應當是絕大多數員工在法定工作時(shí)間內,提供正常的勞動(dòng)都能夠完成的勞動(dòng)量。如果大部分勞動(dòng)者需要靠超時(shí)勞動(dòng)才能完成勞動(dòng)定額,或掙得相對體面的收入,說(shuō)明該勞動(dòng)定額或計件單價(jià)不合理,應予以調整。
從長(cháng)遠看,平臺企業(yè)應該積極探索“算法取中”的現實(shí)路徑,即在平臺、用戶(hù)和外賣(mài)騎手之間找到一個(gè)平衡點(diǎn),不斷推進(jìn)算法規則的公開(kāi)化、透明化,科學(xué)合理地為騎手分配訂單,同時(shí)主動(dòng)在工資收入、勞動(dòng)安全、社會(huì )保障、從業(yè)環(huán)境等方面踐行企業(yè)的社會(huì )責任,注重互利共贏(yíng),進(jìn)而才能實(shí)現更高質(zhì)量、更有溫暖的發(fā)展。
今年7月,全國總工會(huì )、人社部等七部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于落實(shí)網(wǎng)絡(luò )餐飲平臺責任切實(shí)維護外賣(mài)送餐員權益的指導意見(jiàn)》,對保障外賣(mài)送餐員正當權益提出全方位要求,明確要求平臺企業(yè)不得將“最嚴算法”作為考核要求,通過(guò)“算法取中”等方式,合理確定訂單數量、準時(shí)率、在線(xiàn)率等考核要素,適當放寬配送時(shí)限,完善平臺訂單分派機制,提高多層次保障水平。
平臺算法事關(guān)勞動(dòng)者切身利益,在調整平臺算法中勞動(dòng)者的聲音不應該被忽視。目前平臺算法的制定,屬于“單項的話(huà)語(yǔ)權”,即由資方說(shuō)了算,外賣(mài)員的話(huà)語(yǔ)權沒(méi)有納入算法的規則設定之中。要使平臺算法更為合理,勞動(dòng)者的意見(jiàn)不可或缺。具體而言,平臺企業(yè)在制定訂單分配、計價(jià)單價(jià)、抽成比例、獎懲等涉及勞動(dòng)者合法權益的運行規則和平臺算法時(shí),應聽(tīng)取工會(huì )或勞動(dòng)者代表的意見(jiàn)和建議。在這方面,不少地方的工會(huì )組織開(kāi)展了外賣(mài)送餐行業(yè)的集體協(xié)商工作,在維護勞動(dòng)者合法權益、促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展方面已見(jiàn)成效。
外賣(mài)送餐員是千千萬(wàn)萬(wàn)新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者大軍中的一部分,他們在工作中,在醫、食、住、行等方面面臨的“急難愁盼”,或多或少地也存在于快遞小哥、網(wǎng)約車(chē)司機等其他新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者的生活、工作中。如何更好地搭建有效的訴求和心聲傾聽(tīng)、溝通、解決機制,逐漸建立起適應平臺用工形式和勞動(dòng)者就業(yè)特點(diǎn)的權益保障新機制,值得平臺企業(yè)、政府部門(mén)、社會(huì )各方不斷探索、合力推進(jìn)。(徐新星)
(責任編輯:張云文)